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人脸图片质量评估

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人脸图像质量评估概述。

1. 人脸图片质量评估

图片质量评估 算法分为：主观的和客观的。

人脸识别系统 的流程为：输入面部图片–>人脸检测–>质量评估–>对质量较好的进行识别(不好的丢弃)

人脸图片质量特征

  1. 纹理特征(Texture)：对比度(Contrast)，压缩比(Compression ratio)，光照强度(Illuminance)
  2. 几何特征(Geometry)：对称性(Symmetry)，姿态(Pose)，旋转角度(Rotation)，双眼之间的距离(Eye visibility)

人脸图片质量评估 是基于排序学习(Learning to rank, 简称 L2R)。

1.1. 参考资料

  1. Vladimir Khryashchev, Evaluation of Face Image Quality Metrics in Person Identification Problem
  2. Jiansheng Chen, Member, IEEE, Yu Deng, Gaocheng Bai, and Guangda Su, Face Image Quality Assessment Based on Learning to Rank